Модифицированные статистические алгоритмы фильтрации и прогнозирования в непрерывных стохастических системах

DSpace/Manakin Repository

Модифицированные статистические алгоритмы фильтрации и прогнозирования в непрерывных стохастических системах

Show full item record

Title: Модифицированные статистические алгоритмы фильтрации и прогнозирования в непрерывных стохастических системах
Author: Рыбаков, К.А.
Abstract: Для решения задач оптимальной фильтрации и прогнозирования состояний непрерывных стохастических систем, модели которых описываются стохастическими дифференциальными уравнениями, предлагаются новые алгоритмы, основанные на моделировании траекторий вспомогательного случайного процесса с обрывами и ветвлениями. Для моделирования неоднородных пуассоновских потоков обрывов и ветвлений применяется только определение интенсивностей этих потоков. В отличие от алгоритмов, рассмотренных в предыдущих работах и базирующихся на применении метода «максимального сечения», новый вариант не требует формирования отдельной сетки для каждой траектории при численном решении стохастических дифференциальных уравнений, описывающих модель объекта наблюдения. Предлагаемые алгоритмы проще, они предпочтительнее для оптимальной фильтрации и прогнозирования в реальном времени.
URI: http://elibrary.udsu.ru/xmlui/handle/123456789/13839
Date: 2015-12-14


Files in this item

Files Size Format View
46-21.pdf 205.8Kb PDF Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account